
微軟公司
美國
成立
1975
員工
228,000
設施
300多座超大規模資料中心,遍佈60多個 Azure 區域;自有主幹光纖超過175,000英里
覆蓋
超過190個國家
總部
美國
市值
$3.9兆

美國
成立
1975
員工
228,000
設施
300多座超大規模資料中心,遍佈60多個 Azure 區域;自有主幹光纖超過175,000英里
覆蓋
超過190個國家
總部
美國
市值
$3.9兆

成立
1998
員工
190,820
設施
40個 Google Cloud 區域,涵蓋121個可用區;數十座自有 AI 資料中心;數條跨洋海底電纜
覆蓋
超過200個國家
總部
美國
市值
$4.1兆
Palantir Technologies Inc. 為美國企業,股票於 NASDAQ 掛牌交易,股票代碼為 PLTR。本檔案記錄其股價、掛牌紀錄與市場歷史。月收盤價與完整股價歷史如下。數據來自交易所資料,並與公司申報文件交叉核對。

成立
2000
員工
29,000
設施
在陽泉和保定自建 AI 運算中心;崑崙芯 P 系列加速器叢集;PaddlePaddle 上有 679 萬名開發者
覆蓋
中國大陸核心市場,服務遍及 10 多個海外國家和地區
總部
中國
市值
$273億
iFLYTEK CO.,LTD是一家中國企業,股票於SZSE掛牌交易,代號為002230.SZ。截至2026年10月,其市值約為130億美元。股價已調整拆股因素;近幾年之前的特定時點市值僅為約略數字。
成立
1999
員工
15000
設施
合肥總部、科大訊飛AI園區及面向300萬+開發者的國家級開放AI平台
覆蓋
以中國為主導,消費性裝置銷往超過100個市場
總部
中國
市值
$130億
因為市場付費買的是對模型層的控制權,而非當前獲利。
OpenAI 與 Anthropic 的評分依據是能力、通路與合約品質,而非淨利。OpenAI 的 ChatGPT 每週觸及數億使用者,其 API 是 AI 新創預設的第一個整合對象;Anthropic 則掌握企業與開發者關注度,決定一家銀行或醫院獲准標準化採用哪個模型。兩者都將這項地位轉化為多年期合約,毛利率遠高於傳統軟體服務,即使同時背負沉重的資本支出。
獲利僅透過單位經濟構面進入評分,我們在該構面檢視每 token 推論成本、合約長度,以及經常性營收占比。因此,一家虧損但合約穩固的公司,排名可以高於產品正被商品化的獲利公司——而這正是市場在 2026 年所做的取捨。
我們評的是營收品質,而非損益表的最終數字正負。
對尚未獲利的 AI 供應商,我們檢視四件事:營收中屬合約性質而非按用量計費的占比、毛利率隨用量擴大的變化、客戶集中度,以及維持產品競爭力所需的資本密集度。OpenAI 的訂閱與企業席次、Anthropic 的雲端市集合約,以及 Databricks 的承諾用量,評分都優於促銷性質的消費端營收,因為它們更難取消,也更容易預測。
這也是為何私募估值被視為輸入項而非結論:8520 億美元的估值告訴我們,投資人預期單位經濟最終會變成什麼樣子。若揭露的運行率尚不足以支撐該倍數,我們會予以折減,並在評述中標明落差,而不是把它藏進分數裡。
因為基準測試領先只是四個構面之一,而且是權重最小的 30%。
Gemini 在推理、視覺與長上下文任務上確實具競爭力,Google Cloud 也以 36% 的增速快於市場,營業利益更在 2025 年轉正。但在這個類別,品牌所有權來自於成為購買當下的預設選項,而在企業環境中,這個預設仍屬於 Microsoft:Azure 的裝機基礎、與 OpenAI 的關係,以及生產力套件,讓 Copilot 出現在那些從不另外開啟 AI 控制台的買家面前。
Google 的優勢是結構性的,而非品牌驅動——它掌握搜尋通路、TPU 供應鏈,以及訓練許多模型所需的資料。這樣的組合讓它與第一名僅差一分;若企業買家開始直接挑選模型,而非透過已付費的生產力套件,它就會取得領先。
它們在中國境內的部署深度,面對的是美國實驗室不會遇到的算力上限。
Baidu 將自家晶片與資料中心,搭配 2025 年成長突破 400 億人民幣的 AI 雲,以及已突破一千萬筆訂單的自駕叫車網絡。iFLYTEK 將應用 AI 銷售至教育、醫療與政府部門,逾 85% 營收來自 AI 產品,平台上共有 5 萬所學校。SenseTime 則圍繞生成式 AI 重建自身,該業務如今貢獻逾 60% 營收,並有上海一座 14,000-PFLOPS 的資料中心作為後盾。
限制在於取得先進加速器的管道,這決定了它們能跟隨前沿多遠。優勢則在於中國企業買的是部署與整合,而非原始 token,因此這三家在交付成果、在地資料法規與價格上競爭——這是一個美國實驗室難以輕易跟進的市場。
三件事:OpenAI 上市、推論價格戰,以及 AI 應用供應商之間首度出現的真正整併。
據報導,OpenAI 已開始籌備首次公開發行,這將以每日價格取代私募估值,可能讓它一次上升或下降好幾個名次。推論價格的下跌速度持續快於用量成長,壓縮 token 銷售者的毛利優勢,並把價值推向掌握通路的一方——有利於 Microsoft 與 Google,而非純粹的實驗室。
在供給端,預期會出現整併,對象是那些轉售模型卻不擁有資料或工作流程的公司。能長久立足的,是擁有加速器供應鏈、企業裝機基礎,或模型發揮效用所需的專有資料的業者。三者皆無的品牌,最有可能在一年內退出這張表。