
微軟公司
美國
成立
1975
員工
228,000
設施
300多座超大規模資料中心,遍佈60多個 Azure 區域;自有主幹光纖超過175,000英里
覆蓋
超過190個國家
總部
美國
市值
$3.9兆

美國
成立
1975
員工
228,000
設施
300多座超大規模資料中心,遍佈60多個 Azure 區域;自有主幹光纖超過175,000英里
覆蓋
超過190個國家
總部
美國
市值
$3.9兆

美國
成立
1994
員工
1,576,000
設施
34 個 AWS 區域、108 個可用區;超過 1,200 個物流與分揀據點;110+ 架 Amazon Air 貨機
覆蓋
超過 190 個國家
總部
美國
市值
$2.7兆

成立
1998
員工
190,820
設施
40個 Google Cloud 區域,涵蓋121個可用區;數十座自有 AI 資料中心;數條跨洋海底電纜
覆蓋
超過200個國家
總部
美國
市值
$4.1兆
Palantir Technologies Inc. 為美國企業,股票於 NASDAQ 掛牌交易,股票代碼為 PLTR。本檔案記錄其股價、掛牌紀錄與市場歷史。月收盤價與完整股價歷史如下。數據來自交易所資料,並與公司申報文件交叉核對。

成立
2000
員工
29,000
設施
在陽泉和保定自建 AI 運算中心;崑崙芯 P 系列加速器叢集;PaddlePaddle 上有 679 萬名開發者
覆蓋
中國大陸核心市場,服務遍及 10 多個海外國家和地區
總部
中國
市值
$273億
iFLYTEK CO.,LTD是一家中國企業,股票於SZSE掛牌交易,代號為002230.SZ。截至2026年10月,其市值約為130億美元。股價已調整拆股因素;近幾年之前的特定時點市值僅為約略數字。
成立
1999
員工
15000
設施
合肥總部、科大訊飛AI園區及面向300萬+開發者的國家級開放AI平台
覆蓋
以中國為主導,消費性裝置銷往超過100個市場
總部
中國
市值
$130億
因為 IBM 賣的是讓 AI 得以部署的整合,而不是讓 AI 成名的模型。
IBM 2025 會計年度營收達 675.4 億美元,其中軟體占 45%,年度經常性收入基期為 236 億美元,生成式 AI 業務規模超過 125 億美元。這些數字來自顧問服務、混合雲,以及受監管買家在把模型放到客戶資料附近之前所需的治理工具。該公司以 64 億美元收購 HashiCorp,補上了大型環境所需的基礎設施自動化層。
這是供應商定位,而非品牌定位。IBM 不以模型能力取勝,也從不如此宣稱。它勝出的原因是:銀行或政府部門若沒有稽核軌跡、資料落地,以及對整合負責的一方,就無法推出生成式功能——而 IBM 往往是最常已經在客戶內部的廠商。
因為規模是一個構面,平台完整度是另一個構面。
AWS 2025 會計年度營收 1287 億美元,成長 20%,第四季年化運行率達 1420 億美元,生成式 AI 年化營收在 2026 年初突破 150 億美元。這是本類別中最大的基礎設施業務。Microsoft 排名第一,是因為 Azure 將運算與 AI 功能實際部署的企業環境結合:超過 95% 的 Fortune 500 企業已在使用 Microsoft 軟體,因此 Copilot 無須另行走採購流程就能觸及買家。
我們的評分獎勵這種貼近性。對於從零打造 AI 原生產品的公司,AWS 仍是更強選擇,其自研晶片與區域廣度讓它與榜首僅差一分。差距在通路,不在能力。
視為決定模型是否有用的那一層。
沒有受治理資料的模型只是展示品。Databricks 掌握訓練與檢索資料所在的 lakehouse,年化營收接近 70 億美元,AI 產品線超過 14 億美元。Snowflake 掌握資料倉儲與共享網路,營收 46.8 億美元,擁有 745 家 Forbes Global 2000 客戶,淨收入留存率 126%。Palantir 更上層,為國防、醫療與工業客戶把資料轉化為營運決策,2025 會計年度營收 44.8 億美元,成長 56%。
這三家都在商業持久性而非模型能力上得分。它們的合約期長、資料重力高,拆除的成本高於當初合理化它們的 AI 專案。在底層模型可能一年換兩次的市場裡,這正是企業買家願意支付溢價的定位。
可以,但靠的是交付成果與成本,而非前沿能力。
Baidu 的 AI 雲端在 2025 年突破人民幣 400 億元,成長 48%,其 Kunlun P800 加速器降低了對進口晶片的依賴。iFLYTEK 在 5 萬所學校與擁有 750 萬註冊使用者的開發者平台上將應用型 AI 變現,AI 產品占營收超過 85%。SenseTime 超過 60% 的營收來自生成式 AI,並在上海營運一座 14000 PFLOPS 的資料中心。
限制在於取得最先進加速器的管道,這限制了它們跟隨前沿的緊密度。優勢在於中國買家採購的是整合式部署——硬體、模型、應用與支援納入同一份合約——價格往往是西方供應商無法匹配的。對在中國營運的跨國企業而言,這使它們成為預設的本地供應商,即使集團標準是美國平台。
待履約訂單品質、推論利潤率,以及主權部署能力。
上升的動能來自於能在四季內轉為營收的合約待履約訂單、以低於對手的單位成本提供 token,以及贏得能鎖定某區域數年的主權或受監管部署。Google Cloud 待履約訂單翻倍與 Microsoft 的能源合約是第一類的例子;自研晶片計畫是第二類;歐洲與波斯灣的主權交易是第三類。
下降的動能則相反:待履約訂單遞延、壓縮利潤率的降價,或客戶基礎集中於單一產業。我們也觀察供應商是否揭露 AI 營收——停止單獨揭露的廠商,通常是在告訴你成長已經放緩。未來十二個月將區分出擁有真實推論經濟效益的供應商,與轉售他人利潤的供應商。